i.uoh.gu.dit863.18670.20232DIT863
2023-03-08T13:42:13.748+01:002025-12-16T00:00:00.000+01:00Statistiska metoder för Data ScienceStatistical Methods for Data Science<p>Kursen ger en introduktion till sannolikhets- och statistikteori, dataanalys med hjälp av deskriptiv statistik, datavisualisering, samt tillämpningar av probabilistiska modeller inom data science-området.</p><p>Inom kursen täcks följande områden:</p><ul><li>dataanalys inklusive deskriptiv statistik och datavisualisering</li><li>sannolikhetsteori inklusive grundläggande sannolikhetskalkyl, stokastiska variabler, fördelningar</li><li>statistiska metoder inklusive punkt- och intervallskattning</li><li>hypotesprövning, regression probabilistiska modeller i tillämpningar inom data science-området, exempelvis Naive Bayes-klassificering och topic modeling för text, eller Hidden Markov Models för sekvenser </li></ul><p>The course gives an introduction to the theory of probability and statistics, data analysis using descriptive statistics and data visualization, and applications of probabilistic modeling in data science.</p><p>In the course, the following broad areas will be covered:</p><ul><li>data analysis including descriptive statistics and data visualization</li><li>probability theory including basic probability calculations, random variables</li><li>distributions statistical methods including point and interval estimates</li><li>hypothesis testing, regression probabilistic models in data science applications, for instance, Naive Bayes classifiers and topic models for text or Hidden Markov Models for sequences</li></ul>false7.5För tillträde till kursen krävs att studenten har en examen på kandidatnivå inom något ämne, eller har minst 90 hp i datavetenskap, software engineering eller motsvarande. Specifikt krävs följande: minst 15 hp avklarade kurser i programmering en av kurserna DIT852 Introduktion till Data Science eller motsvarande, eller DIT856 Tillämpat matematisk tänkande eller motsvarande, alternativt minst 15 hp i matematik eller matematisk statistik. Följande kunskapsnivå i Engelska krävs; Engelska 6/Engelska B eller motsvarande från ett erkänt internationellt test, t.ex. TOEFL, IELTS. To be eligible to the course, the student should have a Bachelors degree in any subject, or have successfully completed 90 credits of studies in computer science, software engineering, or equivalent. Specifically, the course requires the following: at least 15 credits of successfully completed courses in programming, one of the courses DIT852 Introduction to Data Science or equivalent, or DIT856 Applied Mathematical Thinking or equivalent. Alternatively at least 15 credits of mathematics or mathematical statistics. Applicants must prove knowledge of English: English 6/English B or the equivalent level of an internationally recognized test, for example TOEFL, IELTS.uh